Te-ai întrebat vreodată care este diferența între un sistem IA și un model IA? Este important de știut că acești doi termeni nu sunt sinonimi. Conform Comitetului European pentru Protecția Datelor, un model IA trebuie deosebit de un sistem IA. Potrivit Actului privind Inteligența Artificială, un sistem IA este un sistem bazat pe o mașină care funcționează cu o oarecare autonomie (parțială sau totală), care poate prezenta adaptabilitate după implementare și care conduce către rezultate precum previziuni, conținut, recomandări sau decizii care pot influența mediile fizice sau virtuale[1]. Spre deosebire de sistemul IA, un model IA reprezintă o componentă a unui sistem IA, acea „componentă inteligentă” formată din algoritmi antrenați pe seturi de date, capabili să învețe tipare și relații și să ofere predicții, recomandări sau conținut. În sine, modelul IA nu cuprinde tot ce este necesar pentru a putea fi utilizat într-un mod optim. În schimb, un sistem IA încorporează modelul IA, dar și alte componente – de la infrastructură și interfețe cu utilizatorul, până la mecanisme de securitate și administrare. Astfel, modelul IA oferă „gândirea” (logica și învățarea), pe când sistemul IA asigură mediul funcțional și operațional necesar pentru implementarea și exploatarea acestuia. Sistemele IA pot fi atât software, cât și hardware și pot fi integrate și în roboți. De exemplu, într-un sistem de recunoaștere facială, modelul IA este algoritmul antrenat să identifice trăsături faciale, în timp ce sistemul IA include atât algoritmul (modelul IA), cât și alte elemente cum ar fi componente hardware (e.g., camere de supraveghere) sau interfața cu utilizatorii.
Referințe:
[1] Definiția completă a sistemelor IA din Regulamentul 1689/2024 este următoarea: „un sistem bazat pe o mașină care este conceput să funcționeze cu diferite niveluri de autonomie și care poate prezenta adaptabilitate după implementare, și care, urmărind obiective explicite sau implicite, deduce, din datele de intrare pe care le primește, modul de generare a unor rezultate precum previziuni, conținut, recomandări sau decizii care pot influența mediile fizice sau virtuale;” (art. 3 pct. 1)
Te-ar putea interesa și:


